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§ IA · TECHNIQUE

LLM (Grand modèle de langage)

Modèle IA massif qui comprend et génère du texte à partir de milliards d'exemples.

§ Définition

Modèle d'IA entraîné sur des milliards de tokens textuels pour comprendre et générer du langage naturel. GPT-4, Claude et Gemini sont les LLM les plus utilisés en entreprise pour automatiser la génération de contenu, l'analyse et la conversation.

§ Exemples
  • Claude Sonnet utilisé pour rédiger des synthèses de réunions à partir de transcriptions brutes.
  • GPT-4o configuré comme assistant de qualification de leads pour un équipe commerciale B2B.
  • Mistral intégré dans un CRM pour générer des emails de relance personnalisés à grande échelle.
§ Termes liés

Qu’est-ce qu’un LLM ?

Un grand modèle de langage (LLM) est un réseau de neurones entraîné sur des volumes massifs de texte, livres, sites web, code, documents scientifiques, pour maîtriser le langage naturel. En traitant des milliards de tokens, le modèle apprend les structures grammaticales, les relations sémantiques et les raisonnements implicites.

LLM et applications métier

Pour une PME, un LLM est le moteur invisible de nombreuses applications IA : rédaction automatique, analyse de contrats, classification de tickets support, génération de rapports. La qualité du prompt et la taille de la fenêtre de contexte déterminent directement la pertinence des résultats obtenus.

GPT-4o, Claude Sonnet et Gemini Pro sont les LLM les plus utilisés en production aujourd’hui. Choisir le bon modèle dépend du coût par token, de la taille du contexte nécessaire et de la sensibilité des données traitées.