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§ PERSONA

CTO Scale-up SaaS

Directeur Technique / CTO

CTO d'une scale-up SaaS (50-200 salariés) intégrant l'IA dans le produit et les opérations pour accélérer la croissance sans dette technique.

§ Pain points
  • Dette technique accumulée qui ralentit les nouvelles features IA dans le produit
  • Évaluation et sélection des bons modèles LLM pour chaque cas d'usage produit
  • Maîtrise des coûts d'inférence qui s'envolent avec la montée en charge
  • Orchestration des agents IA en production : fiabilité, observabilité, rollback
  • Pression du board et du CEO pour livrer des features IA visibles rapidement
  • Rareté des ingénieurs ML/IA senior sur le marché
§ Critères de décision
  • Expertise technique réelle, pas du conseil généraliste sur l'IA
  • Capacité à s'intégrer dans le stack existant (API-first, no vendor lock-in)
  • Approche RAG, fine-tuning ou prompt engineering adaptée à leur contexte
  • Code livré, pas uniquement des recommandations de slides
  • Références sur des architectures IA en production à 50 k+ utilisateurs
§ Objections
  • On peut le faire en interne, on a des ingénieurs compétents
  • Je veux pas de boîte noire que mon équipe ne peut pas maintenir
  • Les délais d'un prestataire externe sont trop longs pour notre vélocité
§ Proof points
  • Architecture RAG documentée livrée en 4 semaines avec tests de charge inclus
  • Réduction de 60 % des coûts d'inférence via optimisation modèle + caching sémantique
  • Pipeline MLOps opérationnel en production avec monitoring Prometheus/Grafana
  • Code review + pair programming avec l'équipe interne pour transfert de compétence
  • Zéro vendor lock-in : architecture portable multi-provider (Anthropic, OpenAI, Mistral)
§ Budget

40 000 € – 200 000 € (architecture + développement + 3 mois run)

§ Timeline

Sprint de cadrage 2 semaines, puis engagement trimestriel reconductible

§ Taille entreprise

50 à 200 salariés, série A/B, produit SaaS en phase de croissance rapide

Le CTO d’une scale-up SaaS est un technicien de haut niveau qui pilote également une feuille de route produit et une équipe engineering en croissance. Il sait ce qu’il veut techniquement mais manque de temps et de ressources spécialisées pour tout construire en interne. Il recherche un partenaire capable de parler son langage, architecture, trade-offs, dette technique, et de livrer du code production-grade, pas des présentations. La confiance se gagne par la démonstration technique lors des premiers échanges, jamais par le marketing.