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AccueilServicesIntégrateur Claude FR Édition française Disponible · T3 2026
§ Intégrateur Claude

Intégrateur Claude.

Waimia déploie Claude et ses agents dans votre entreprise et les branche à vos outils via MCP, du déploiement à la gouvernance, pour automatiser vos workflows réels, sans saisie manuelle ni POC qui dort.

  • Écosystème Anthropic · Claude, Claude Code, MCP
  • Agents branchés à vos outils · CRM, e-mail, Git, données
  • Formation référent IA et gouvernance

Diagnostic de 45 min, gratuit et sans engagement.

FIG 1.5 · Orchestration Claude

Chaque outil rejoint un dispositif que Claude orchestre, du déploiement à la gouvernance.

D'outils dispersés à des workflows réels automatisés, vos applications se branchent via MCP et travaillent ensemble, sans POC qui dort.

§ Définition · format extractible

Un intégrateur Claude déploie Claude et ses agents dans votre entreprise et les branche à vos outils via MCP, du déploiement à la gouvernance, pour automatiser vos workflows réels, sans saisie manuelle ni POC qui dort.

  • Écosystème Anthropic
  • Branché via MCP
  • Du POC à la prod
  • Gouvernance
  • Formation référent

Claude et Claude Code MCP CRM, e-mail, Git Gouvernance Référent IA formé

Pain points · par sévérité

Là où l'IA déraille en interne.

  • Une démo qui n'atteint jamais la production

    Un POC qui impressionne en réunion, puis dort dans un Notion six mois plus tard : aucun process automatisé, aucune heure gagnée.

    → Mise en production, du POC au workflow réel.

  • Des outils IA partout, aucune gouvernance

    Chacun bricole avec son outil, des données sensibles passent par des comptes personnels, personne ne sait quel agent fait quoi.

    → Périmètre, traçabilité, gouvernance.

  • L'humain reste la couche d'intégration

    Vos outils ne se parlent pas : les équipes copient, relancent et font le pont à la main toute la journée, l'assistant restant une fenêtre de chat à côté du travail.

    → Agents branchés via MCP au CRM et à l'e-mail.

§ Livrables

Ce qu'on dépose chez vous

Vous gardez l'architecture et la stack quand on part. Pas de captivité.

LIVE

Agents en production

Un ou plusieurs agents Claude déployés sur des workflows réels, avec un périmètre cadré et une mesure avant/après.

MCP

Serveurs MCP et connecteurs

La couche d'intégration propre vers vos outils : CRM, e-mail, base de données, dépôt Git, CI/CD. Sécurisée et documentée.

CODE

Skills et orchestration

Les compétences métier configurées : skills, sous-agents et routines qui suivent vos process, pas des prompts jetables.

RUNBOOK

Cadre de gouvernance

Politique d'usage, permissions par agent, points de validation humaine, journaux de décisions et conformité RGPD. L'IA reste pilotable.

TABLEAU

Mesure et tableau de suivi

Le temps gagné, le volume traité et la qualité suivis dans la durée. On pilote sur des chiffres, pas sur une impression de démo.

NOTION + VIDÉO

Référent IA et formation

Un référent IA interne formé, architecture documentée, skills et serveurs MCP expliqués, équipes outillées pour faire évoluer le système seules.

§ Les briques

Déployer Claude dans votre entreprise

Quatre capacités sur une même base : Claude pour les équipes, Claude Code dans le code, la collaboration assistée au quotidien et la connexion à vos outils internes via MCP. On active celles qui servent votre maturité.

  1. Brique 01

    Claude en entreprise

    On déploie Claude pour vos équipes sur des cas d'usage métier concrets : rédaction, analyse, synthèse, préparation de dossiers. L'API et l'interface sont configurées pour votre contexte, avec les bons réflexes posés dès le départ, pas un accès ouvert sans cadre.

    • Cas d'usage métier cadrés
    • API et interface configurées
    • Bons réflexes posés dès le départ
  2. Brique 02

    Claude Code

    Pour une équipe technique, on installe Claude Code dans vos dépôts et votre CI, avec les hooks et guardrails qui imposent vos conventions. La revue de code assistée et un workflow agentique cadré font monter la productivité dev en production, sans casse ni dette.

    • Claude Code dans vos dépôts et CI
    • Hooks et guardrails sur vos conventions
    • Revue de code assistée
  3. Brique 03

    Claude cowork

    On branche la collaboration assistée dans les outils de travail que vos équipes utilisent déjà : des agents qui préparent, relancent et synthétisent là où le travail se fait, pas dans une fenêtre de chat à côté. L'IA passe de l'assistant isolé au collègue intégré.

    • Agents dans vos outils quotidiens
    • Collaboration assistée, pas un chat isolé
    • L'IA intégrée au travail réel
  4. Brique 04

    Connexion outils internes

    On câble des serveurs MCP propres vers vos outils et vos données métier : CRM, e-mail, agenda, base de données, dépôt Git, CI/CD. C'est cette couche qui fait passer un assistant de la conversation à l'action, sur vos données réelles, dans votre stack.

    • Serveurs MCP propres et sécurisés
    • CRM, e-mail, base de données, Git
    • De la conversation à l'action
§ Architecture

Comment on câble un système d'agents

  • Le modèle au centre

    Claude via l'API et Claude Code : le moteur de raisonnement qui décide, rédige et exécute. On choisit le bon modèle pour chaque tâche, on dose l'effort, on garde la main sur le coût.

  • Serveurs MCP vers vos outils

    Une couche de connexion propre, sécurisée et documentée : CRM, e-mail, agenda, base de données, dépôt Git, CI/CD. L'agent lit, interroge et agit sur vos données réelles, dans votre stack.

  • Skills et sous-agents

    Les compétences métier découpées en skills réutilisables et en sous-agents spécialisés, orchestrés selon vos process. Pas des prompts jetables, des briques qui durent.

  • Permissions et périmètre

    Chaque agent a un périmètre d'action défini et des permissions explicites. Les actions sensibles passent par une validation humaine, jamais en boîte noire.

  • Supervision et reprise

    Décisions tracées, journaux consultables, reprise humaine possible à tout moment. On mesure l'avant/après et on ajuste le système dans la durée.

§ Méthode

Méthode d'intégration

Du diagnostic au premier agent en production, puis à un système qui s'étend. Vous savez avant de signer quel workflow on attaque en premier et ce qu'il rapporte.

  1. 01
    Cartographier les cas d'usage

    Quelques jours d'analyse : on identifie les workflows qui coûtent le plus de temps ou d'argent et qui sont réellement automatisables. Livrable : une cartographie priorisée et un premier agent ciblé, chiffré.

    Diagnostic & cadrage
  2. 02
    Concevoir l'agent et son périmètre

    On conçoit l'architecture de l'agent : ce qu'il fait, ce qu'il ne fait pas, ses permissions et les actions qui exigent une validation humaine. La gouvernance est posée maintenant, pas après le premier incident.

    Architecture & gouvernance
  3. 03
    Brancher via le protocole MCP

    On câble des serveurs MCP propres vers vos outils existants : CRM, e-mail, agenda, base de données, dépôt Git, CI/CD. L'agent passe de la conversation à l'action, sur vos données, dans votre stack.

    Connexion & déploiement
  4. 04
    Déployer, mesurer, superviser

    L'agent passe en production sur un périmètre cadré. On mesure l'avant et l'après, on surveille les décisions, on ajuste. Aucun agent ne tourne en boîte noire : journaux consultables, reprise humaine possible à tout moment.

    Production & mesure
  5. 05
    Étendre et passer la main

    Une fois la valeur prouvée, on étend à d'autres workflows. La passation fait partie du livrable : référent IA formé, architecture documentée, skills et serveurs MCP expliqués. Vous gardez la main et la stack.

    Extension & passation
§ Les briques · suite

Déployer, former et garder le contrôle

Le déploiement ne tient que s'il est accompagné. Une méthode de montée en charge progressive, un référent IA interne formé, des équipes acculturées et un cadre de gouvernance : l'IA passe en production sans que vous en perdiez la main.

  1. Brique 05

    Méthode de déploiement

    On ne lâche pas tout d'un coup. On cadre le périmètre, on lance un pilote sur le workflow qui coûte le plus, on prouve la valeur, puis on monte en charge progressivement vers les autres usages. Vous savez avant de signer quel workflow on attaque en premier et ce qu'il rapporte.

    • Cadrage du périmètre
    • Pilote sur le workflow prioritaire
    • Montée en charge progressive
  2. Brique 06

    Formation référent IA interne

    On forme et on outille une personne en interne pour devenir le point de contact IA de l'entreprise : cadrage des usages, diffusion des bonnes pratiques, réponse aux questions des équipes. La compétence reste chez vous, pas chez un prestataire, et les équipes deviennent autonomes.

    • Un point de contact IA interne
    • Bonnes pratiques diffusées
    • La compétence reste chez vous
  3. Brique 07

    Montée en compétence des équipes

    Au-delà du référent, on acculture les équipes aux bons réflexes : formuler une demande, vérifier une réponse, repérer ce qu'on ne colle jamais dans un outil. L'adoption suit la compétence : un outil que personne ne maîtrise reste sur l'étagère, quelle que soit sa qualité.

    • Acculturation des équipes
    • Bons réflexes ancrés
    • L'adoption suit la compétence
  4. Brique 08

    Gouvernance IA

    On pose le cadre qui laisse l'IA ouverte sans perdre le contrôle : politique d'usage opposable, sécurité des données, conformité RGPD et supervision des décisions. On cartographie ce qui circule, on qualifie chaque outil et on installe les points de contrôle. Vous déployez sous contrôle.

    • Politique d'usage opposable
    • Sécurité des données et RGPD
    • Supervision et traçabilité
§ Ce que dit le marché

Pourquoi un agent intégré change l'équation

  • MCP le standard ouvert qui connecte un modèle à vos outils, aujourd'hui l'écosystème agentique le plus mature du marché
  • Démo → prod la valeur n'est pas dans le POC mais dans le passage en production, là où la plupart des projets IA s'arrêtent
  • Process réel un agent branché sur vos outils via MCP agit sur le travail, au lieu de rester une fenêtre de conversation à côté
  • 0 captivité architecture, skills et serveurs MCP transférés à la livraison, vos équipes restent autonomes
§ L'écosystème qu'on opère
Claude · Anthropic OpenAI HubSpot Salesforce Slack Notion GitHub AWS Google Microsoft SAP Meta
§ Points d'entrée

Choisir le bon palier

Trois manières d'entrer, selon votre maturité IA. Chaque palier démarre par un diagnostic et débouche sur un livrable concret, pas sur une étude qui dort. Devis adapté au périmètre, chiffré au cadrage.

§ 01 Diagnostic
Sur devis cadré · HT
  • Cartographie des cas d'usage automatisables
  • Priorisation par temps et argent gagnés
  • Plan d'action chiffré et premier agent ciblé
Cadrer un diagnostic →
§ 03 Système d'agents
Sur devis cadré · HT
  • Plusieurs agents et serveurs MCP orchestrés
  • Cadre de gouvernance complet et référent IA formé
  • Formation des équipes et autonomie
Discuter d'un système →

Pas de catalogue figé : chaque mission part du diagnostic, et le périmètre est chiffré au cadrage. Sans abonnement caché ni captivité : à la fin, vous disposez d'agents en production, de leur architecture documentée et d'équipes formées pour les faire évoluer.

Tableau de bord média Expérience · expertise · autorité · confiance
Auteur

Simon Beros

Fondateur · architecte systèmes IA pour PME

Studio solo. Simon conçoit, câble et suit lui-même chaque mission : pas de junior qui découvre le sujet en même temps que vous, pas de pool de sous-traitants entre vous et le travail.

Ordinateur portable affichant une courbe de santé, monitoring d'un site en continu
Monitoring continu · santé du site
Profil complet Voir le parcours
Repères
  • 2024 Fondation de Waimia · Montpellier
  • Avant VirtuoseWeb · systèmes web et IA pour PME B2B
  • 2026 Claude, Claude Code et MCP en production
Repère fondateur 2024 Fondation de Waimia · Montpellier
Colonnes de pièces croissantes, retour sur investissement
Retour sur investissement mesuré
Engagements
  • Audit 5 jours Diagnostic du parcours, livrable chiffré avant tout engagement.
  • Prix fixe transparent Périmètre et budget connus avant de signer, pas de dérive.
  • Formation incluse Documentation et passation : votre équipe est autonome à la livraison.
  • Zéro captivité Code, balisage et docs transférés : vous gardez la stack.

Studio solo · premiers cas clients en cours de rédaction.

Labels & certifications
  • Activateur France Num
  • Meta Business Partner
§ Questions fréquentes

Ce que vous nous demandez

Un intégrateur Claude, ça fait quoi exactement ?
Il transforme Claude, un modèle générique, en un système qui exécute du travail réel dans votre entreprise. Concrètement : on cartographie le process à automatiser, on conçoit l'agent, on le branche à vos outils via le protocole MCP, on le déploie en production et on le supervise dans la durée. Pas une démo, un système mesuré.
Vous couvrez Claude Code et l'usage interne, ou seulement les agents métier ?
Les deux, parce qu'une PME a rarement besoin d'un seul morceau. On déploie Claude pour les équipes et leurs usages quotidiens, on installe Claude Code dans les dépôts d'une équipe technique avec hooks et guardrails, on branche les agents à vos outils via MCP, et on forme un référent IA interne. C'est un seul interlocuteur pour tout le dispositif, du cadrage à la gouvernance.
Vous travaillez avec quels modèles et quels outils ?
L'écosystème Anthropic en priorité : l'API Claude, Claude Code et le protocole MCP, le standard ouvert pour connecter un modèle à vos outils. On branche les agents sur ce que vous utilisez déjà : CRM, e-mail, agenda, base de données, dépôt Git, CI/CD. Pour un cas hors écosystème, on évalue la faisabilité au cadrage.
Qu'est-ce que le MCP et pourquoi c'est important ?
Le Model Context Protocol est le standard ouvert d'Anthropic pour connecter un modèle de langage à des outils et des données. C'est lui qui fait passer un assistant de la conversation à l'action : lire un dossier, interroger une base, déclencher une tâche. Un intégrateur sérieux câble des serveurs MCP propres, sécurisés et documentés, pas des scripts jetables.
Combien de temps avant un premier agent en production ?
Le cadrage prend quelques jours, le premier agent utile sort en quelques semaines, pas en trimestres. On commence par le workflow qui coûte le plus de temps ou d'argent, on prouve la valeur, puis on étend. La gouvernance et la supervision sont posées dès le premier déploiement, pas plaquées après.
Comment vous garantissez la sécurité et la traçabilité des agents ?
Chaque agent a un périmètre d'action défini, des permissions explicites et une supervision humaine sur les actions sensibles. Les décisions sont tracées, les serveurs MCP cloisonnés, et vous gardez la main : reprise possible, journaux consultables, rien ne tourne en boîte noire. La politique d'usage et la conformité RGPD sont posées dans le même cadre.
Et si nos équipes veulent monter en compétence elles-mêmes ?
La passation fait partie du livrable et on peut aller plus loin : on forme un référent IA interne, point de contact qui diffuse les bonnes pratiques et rend les équipes autonomes. On documente l'architecture des agents, les skills et les serveurs MCP. L'objectif est l'autonomie : vous n'êtes pas captif d'un prestataire pour ajouter une brique.
Vous êtes basés où, et faut-il être à Montpellier ?
Le studio est à Montpellier et travaille avec des PME en local comme à distance. Le diagnostic et le cadrage se font en visio ou sur site selon votre préférence. La proximité aide pour les premiers ateliers, mais elle n'est pas une condition.