Agents en production
Un ou plusieurs agents Claude déployés sur des workflows réels, avec un périmètre cadré et une mesure avant/après.
Waimia déploie Claude et ses agents dans votre entreprise et les branche à vos outils via MCP, du déploiement à la gouvernance, pour automatiser vos workflows réels, sans saisie manuelle ni POC qui dort.
Diagnostic de 45 min, gratuit et sans engagement.
D'outils dispersés à des workflows réels automatisés, vos applications se branchent via MCP et travaillent ensemble, sans POC qui dort.
Un intégrateur Claude déploie Claude et ses agents dans votre entreprise et les branche à vos outils via MCP, du déploiement à la gouvernance, pour automatiser vos workflows réels, sans saisie manuelle ni POC qui dort.
Claude et Claude Code MCP CRM, e-mail, Git Gouvernance Référent IA formé
Un POC qui impressionne en réunion, puis dort dans un Notion six mois plus tard : aucun process automatisé, aucune heure gagnée.
→ Mise en production, du POC au workflow réel.
Chacun bricole avec son outil, des données sensibles passent par des comptes personnels, personne ne sait quel agent fait quoi.
→ Périmètre, traçabilité, gouvernance.
Vos outils ne se parlent pas : les équipes copient, relancent et font le pont à la main toute la journée, l'assistant restant une fenêtre de chat à côté du travail.
→ Agents branchés via MCP au CRM et à l'e-mail.
Vous gardez l'architecture et la stack quand on part. Pas de captivité.
Un ou plusieurs agents Claude déployés sur des workflows réels, avec un périmètre cadré et une mesure avant/après.
La couche d'intégration propre vers vos outils : CRM, e-mail, base de données, dépôt Git, CI/CD. Sécurisée et documentée.
Les compétences métier configurées : skills, sous-agents et routines qui suivent vos process, pas des prompts jetables.
Politique d'usage, permissions par agent, points de validation humaine, journaux de décisions et conformité RGPD. L'IA reste pilotable.
Le temps gagné, le volume traité et la qualité suivis dans la durée. On pilote sur des chiffres, pas sur une impression de démo.
Un référent IA interne formé, architecture documentée, skills et serveurs MCP expliqués, équipes outillées pour faire évoluer le système seules.
Quatre capacités sur une même base : Claude pour les équipes, Claude Code dans le code, la collaboration assistée au quotidien et la connexion à vos outils internes via MCP. On active celles qui servent votre maturité.
On déploie Claude pour vos équipes sur des cas d'usage métier concrets : rédaction, analyse, synthèse, préparation de dossiers. L'API et l'interface sont configurées pour votre contexte, avec les bons réflexes posés dès le départ, pas un accès ouvert sans cadre.
Pour une équipe technique, on installe Claude Code dans vos dépôts et votre CI, avec les hooks et guardrails qui imposent vos conventions. La revue de code assistée et un workflow agentique cadré font monter la productivité dev en production, sans casse ni dette.
On branche la collaboration assistée dans les outils de travail que vos équipes utilisent déjà : des agents qui préparent, relancent et synthétisent là où le travail se fait, pas dans une fenêtre de chat à côté. L'IA passe de l'assistant isolé au collègue intégré.
On câble des serveurs MCP propres vers vos outils et vos données métier : CRM, e-mail, agenda, base de données, dépôt Git, CI/CD. C'est cette couche qui fait passer un assistant de la conversation à l'action, sur vos données réelles, dans votre stack.
Claude via l'API et Claude Code : le moteur de raisonnement qui décide, rédige et exécute. On choisit le bon modèle pour chaque tâche, on dose l'effort, on garde la main sur le coût.
Une couche de connexion propre, sécurisée et documentée : CRM, e-mail, agenda, base de données, dépôt Git, CI/CD. L'agent lit, interroge et agit sur vos données réelles, dans votre stack.
Les compétences métier découpées en skills réutilisables et en sous-agents spécialisés, orchestrés selon vos process. Pas des prompts jetables, des briques qui durent.
Chaque agent a un périmètre d'action défini et des permissions explicites. Les actions sensibles passent par une validation humaine, jamais en boîte noire.
Décisions tracées, journaux consultables, reprise humaine possible à tout moment. On mesure l'avant/après et on ajuste le système dans la durée.
Du diagnostic au premier agent en production, puis à un système qui s'étend. Vous savez avant de signer quel workflow on attaque en premier et ce qu'il rapporte.
Quelques jours d'analyse : on identifie les workflows qui coûtent le plus de temps ou d'argent et qui sont réellement automatisables. Livrable : une cartographie priorisée et un premier agent ciblé, chiffré.
On conçoit l'architecture de l'agent : ce qu'il fait, ce qu'il ne fait pas, ses permissions et les actions qui exigent une validation humaine. La gouvernance est posée maintenant, pas après le premier incident.
On câble des serveurs MCP propres vers vos outils existants : CRM, e-mail, agenda, base de données, dépôt Git, CI/CD. L'agent passe de la conversation à l'action, sur vos données, dans votre stack.
L'agent passe en production sur un périmètre cadré. On mesure l'avant et l'après, on surveille les décisions, on ajuste. Aucun agent ne tourne en boîte noire : journaux consultables, reprise humaine possible à tout moment.
Une fois la valeur prouvée, on étend à d'autres workflows. La passation fait partie du livrable : référent IA formé, architecture documentée, skills et serveurs MCP expliqués. Vous gardez la main et la stack.
Le déploiement ne tient que s'il est accompagné. Une méthode de montée en charge progressive, un référent IA interne formé, des équipes acculturées et un cadre de gouvernance : l'IA passe en production sans que vous en perdiez la main.
On ne lâche pas tout d'un coup. On cadre le périmètre, on lance un pilote sur le workflow qui coûte le plus, on prouve la valeur, puis on monte en charge progressivement vers les autres usages. Vous savez avant de signer quel workflow on attaque en premier et ce qu'il rapporte.
On forme et on outille une personne en interne pour devenir le point de contact IA de l'entreprise : cadrage des usages, diffusion des bonnes pratiques, réponse aux questions des équipes. La compétence reste chez vous, pas chez un prestataire, et les équipes deviennent autonomes.
Au-delà du référent, on acculture les équipes aux bons réflexes : formuler une demande, vérifier une réponse, repérer ce qu'on ne colle jamais dans un outil. L'adoption suit la compétence : un outil que personne ne maîtrise reste sur l'étagère, quelle que soit sa qualité.
On pose le cadre qui laisse l'IA ouverte sans perdre le contrôle : politique d'usage opposable, sécurité des données, conformité RGPD et supervision des décisions. On cartographie ce qui circule, on qualifie chaque outil et on installe les points de contrôle. Vous déployez sous contrôle.
Trois manières d'entrer, selon votre maturité IA. Chaque palier démarre par un diagnostic et débouche sur un livrable concret, pas sur une étude qui dort. Devis adapté au périmètre, chiffré au cadrage.
Pas de catalogue figé : chaque mission part du diagnostic, et le périmètre est chiffré au cadrage. Sans abonnement caché ni captivité : à la fin, vous disposez d'agents en production, de leur architecture documentée et d'équipes formées pour les faire évoluer.
Fondateur · architecte systèmes IA pour PME
Studio solo. Simon conçoit, câble et suit lui-même chaque mission : pas de junior qui découvre le sujet en même temps que vous, pas de pool de sous-traitants entre vous et le travail.
Studio solo · premiers cas clients en cours de rédaction.