Notre expertise
Claude.
Waimia est anthropic-first, pas par dogme, mais parce que Claude est le modèle le plus aligné pour les usages enterprise exigeants : suivi d'instructions strict, sécurité conçue comme contrainte de design, politique d'utilisation contractualisable. On choisit le bon modèle Claude par profil de tâche, on garde la décision côté humain.
Pourquoi Claude
Un studio solo qui assume son choix de modèle plutôt que de l'éviter.
Ce que Claude
change concrètement
Les capacités qu'on exploite au quotidien, pas une fiche marketing.
| Capacité | Description | Statut |
|---|---|---|
| Raisonnement long et complexe | Chaînes de pensée structurées sur problèmes multi-étapes : analyse, hypothèses, contre-arguments, synthèse. | active |
| Suivi d'instructions précis | Respect strict des contraintes formelles : formats, ton, règles métier, garde-fous opérationnels. | active |
| Constitutional AI natif | Alignement par principes intégrés au training : refus contextuels, transparence, traçabilité des décisions. | active |
| Vision, texte et code | Analyse de documents complexes, schémas, captures et code source, sans pipeline OCR séparé à maintenir. | active |
| Génération artefacts structurés | Sorties typées exploitables, JSON Schema, code, documents, directement intégrables dans vos workflows. | active |
| Politique d'utilisation claire | DPA disponible, responsabilité contractuelle Anthropic, pas de zone grise juridique pour les usages enterprise. | active |
Un modèle
par profil de tâche
On route à la tâche, pas par habitude : le coût et la latence se choisissent.
| Modèle | Profil | Coût | Contexte | Usages |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 4.5 | Triage, classification, scoring, tâches répétitives à fort volume | ||
| Claude Sonnet 4.6 | 4.6 | Rédaction, analyse, agents, la plupart des workflows enterprise | ||
| Claude Opus 4.8 | 4.8 | Raisonnement complexe, stratégie, audit critique, cas exigeants | ||
| Claude Code | 4.x | Développement, revue de code, documentation, modernisation legacy |
L'expertise en pratique
De la donnée gouvernée à l'observation des coûts par tâche.
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Données
Sources métier branchées via Model Context Protocol, accès gouverné, audit logs.
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Modèles
Claude Haiku, Sonnet, Opus, Code, sélection à la tâche, fallback configurable.
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Orchestration
Graphes d'agents, état durable, retries et human-in-the-loop natifs.
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Interface
Surfaces de consommation pour équipes et systèmes, pas de fork client lourd.
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Observation
Traces, évaluations, coûts par tâche, visibilité opérationnelle complète.
L'expertise Claude, en clair
Q.01 Pourquoi être anthropic-first plutôt que multi-modèles ?
Parce que Claude est conçu avec la sécurité comme contrainte de design et non comme correctif. Pour des usages enterprise où la gouvernance et le suivi d'instructions sont critiques, ce choix change ce qu'on peut garantir. On reste pragmatique : si une contrainte impose autre chose, on le dit.
Q.02 Quelle est la différence entre les modèles Claude ?
Haiku pour le volume et le triage rapide, Sonnet pour la plupart des workflows, Opus pour le raisonnement complexe et les cas exigeants, Claude Code pour le développement et la revue. On route à la tâche, pas par habitude.
Q.03 Les données sont-elles retenues par Anthropic via API ?
Anthropic ne retient pas les données des requêtes API par défaut. Un DPA est disponible pour les usages enterprise nécessitant une documentation contractuelle. On cadre ce point dès le diagnostic.