- Cadrage de la tâche prioritaire à automatiser
- Un premier agent conçu et branché via MCP
- Agent mis en production, supervision posée
- Un premier livrable qui tourne, pas une maquette
Des agents IA qui exécutent vos tâches. Sous votre contrôle.
Un chatbot qui récite une FAQ ne fait rien. Un POC qui impressionne en réunion dort ensuite dans un Notion. Un agent IA fait l'inverse : il exécute. Waimia conçoit et déploie des agents autonomes branchés à vos outils via MCP, qui relancent, trient, veillent et rapportent sous supervision, sans saisie manuelle. Une brique du système opérationnel de votre entreprise.
- Un agent, une mission cadrée
- Branché via MCP
- Autonome, supervisé
- Mesurable
Diagnostic de 45 min, gratuit et sans engagement.
Un chatbot vitrine parle. Un agent exécute, dans vos outils, et rend compte.
De gestes manuels éparpillés à un flux supervisé, vos outils se parlent via MCP et le travail se fait, sans saisie. Chaque tâche répétitive rejoint un agent qui l'exécute et rend compte. Le cas le plus courant : un agent de support client qui traite le SAV répétitif et garde l'humain sur ce qui compte.
Un agent IA est un programme autonome branché à vos outils via MCP, qui exécute relances, tri, veille et reporting sous supervision humaine, sans saisie manuelle. Waimia conçoit ces agents, les met en production et les mesure, quel que soit le modèle.
- Une mission cadrée
- Branché via MCP
- Autonome sous supervision
- Mesurable
Relances Tri et qualification Veille continue Reporting CRM et e-mail Supervision humaine
Pourquoi le répétitif vous coûte cher
-
Les relances tombent, l'argent avec
Devis sans réponse, facture en retard, lead qui refroidit : chaque relance manquée est un revenu qui s'évapore, sans que personne sache ce qui a été suivi.
→ Agent de relance branché au CRM.
-
Des heures perdues à trier et recopier
Trier la boîte mail, qualifier les formulaires, recopier d'un outil à l'autre : un travail invisible qui mange des heures et où l'erreur se glisse.
→ Tri et saisie automatisés, supervisés.
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Un POC qui n'a jamais rien exécuté
Une démo qui a impressionné, puis dort dans un Notion : aucun outil branché, aucune tâche prise en charge, aucune heure gagnée.
→ Un agent en production, pas une démo.
Pourquoi un agent change l'équation
Ce qui reste sur le slide
- Un chatbot qui récite une FAQ et ne touche à rien : joli en démo, inutile en vrai.
- Un POC qui impressionne en réunion, puis dort dans un Notion six mois plus tard.
- Des scripts figés qui cassent à la moindre mise à jour d'un outil.
- Personne ne sait quel bout d'IA tourne, sur quelles données, ni ce qu'il a fait.
Ce qui exécute vraiment
- Un agent branché à vos outils via MCP, qui agit sur le travail réel.
- Une mission cadrée et mesurable, pas un assistant qui fait tout à moitié.
- Chaque action tracée, supervisée sur les points sensibles, jamais en boîte noire.
- Le gain prouvé sur une tâche, puis étendu : le système grandit par preuve.
Ce qu'un agent exécute chez vous
- ▸ chatbotChatbot IA
Branché à vos données réelles, pas un bot scripté qui récite une FAQ : il répond, qualifie une demande et la route vers le bon agent ou la bonne personne.
- ▸ mcpIntégration MCP
Le protocole qui connecte l'agent à vos outils et vos données : CRM, e-mail, agenda, base. C'est ce qui le fait passer de la conversation à l'action.
- ▸ workflowWorkflows
Une chaîne de tâches orchestrée : lire un formulaire, qualifier, créer la fiche CRM, répondre, planifier la relance. Un process automatisé bout en bout.
- ▸ agentsAgents métier
Des agents spécialisés par fonction : support qui trie et répond, sales qui relance et qualifie, ops qui suit et alerte. Un agent, une mission cadrée.
- ▸ connexionConnexion aux outils
Branché à ce que vous utilisez déjà : CRM, base de données, APIs internes. L'agent lit, interroge et agit sur vos données réelles, qui restent chez vous.
- ▸ autoAutomatisation
Le répétitif délégué à l'agent : relancer, trier, recopier, synthétiser, alerter. Fiable et tenu dans la durée, sans fatigue ni oubli le vendredi soir.
- ▸ supervisionSupervision humaine
Sur les actions sensibles, un humain valide. Décisions tracées, journaux consultables, arrêt possible à tout moment : l'agent rend du temps, pas le contrôle.
Autour de l'agent, le reste du système
Les agents ne travaillent jamais seuls. Ils s'appuient sur vos workflows, vos outils internes et vos données. Survolez une porte pour la voir.
Du cadrage à l'agent en production
On commence par la tâche qui coûte le plus de temps, on la confie à un agent, on la mesure, puis on étend. Vous savez avant de signer quel agent on déploie en premier et ce qu'il vous fait gagner.
- Cadrage
Repérer la tâche à automatiser
Quelques jours d'écoute : on identifie les tâches répétitives à fort volume qui coûtent du temps chaque semaine, on les qualifie par gain réel et faisabilité. Livrable : la tâche prioritaire, claire et mesurable.
- Conception
Concevoir l'agent et son périmètre
On définit la mission de l'agent, son périmètre d'action, ses permissions et ses points de validation humaine. Livrable : la spécification de l'agent, ce qu'il fait seul et ce qu'il fait valider.
- Déploiement
Brancher via MCP et déployer
On câble l'agent à vos outils via des serveurs MCP propres et cloisonnés, on le met en production sur sa tâche réelle. Livrable : un agent qui exécute vraiment, pas une démo, sous permissions explicites.
- Mesure et supervision
Mesurer et superviser
On suit ce que l'agent traite : volume, temps gagné, actions déclenchées, et on ajuste. Livrable : un tableau de mesure et une supervision posée, pour décider d'étendre sur des chiffres.
- Extension et passation
Étendre et passer la main
Une fois la valeur prouvée, on ajoute un agent sur la tâche suivante et on forme vos équipes à les ajuster. Livrable : un système d'agents qui grandit par preuve et que vous pilotez vous-même.
Voir un cas concret
Des agents tenus sur le terrain
Une offre, deux manières d'avancer
On démarre par un sprint découverte à prix fixe : cadrage de la tâche prioritaire et un premier agent en production. La suite se cale sur devis : on estime ensemble le temps nécessaire, on le valide, puis on l'exécute en sprints dans le cadre de la régie growth. Vous gardez vos agents, vos accès et la documentation.
- Temps nécessaire estimé ensemble, puis validé
- Exécuté en sprints, cadre régie growth
- Nouveaux agents déployés et supervisés
- Vous gardez agents, accès et documentation
Le sprint découverte est à prix fixe, 999 € HT pour 10 heures : cadrage de la tâche prioritaire, un premier agent conçu, branché via MCP et mis en production, avec un livrable qui tourne dès la fin. La suite se cale sur devis : on estime ensemble le temps que demandent les agents suivants, on le valide, puis on l'exécute en sprints dans le cadre de la régie growth, à 99 € de l'heure, non dégressif. Sans abonnement ni captivité : à la fin, vos agents, vos accès et la documentation sont à vous.
Simon Beros
Fondateur · architecte systèmes IA pour PME
Studio solo. Simon conçoit, câble et suit lui-même chaque mission : pas de junior qui découvre le sujet en même temps que vous, pas de pool de sous-traitants entre vous et le travail.
- 2024 Fondation de Waimia · Montpellier
- Avant VirtuoseWeb · systèmes web et IA pour PME B2B
- 2026 Claude, Claude Code et MCP en production
- Audit 5 jours Diagnostic du parcours, livrable chiffré avant tout engagement.
- Prix fixe transparent Périmètre et budget connus avant de signer, pas de dérive.
- Formation incluse Documentation et passation : votre équipe est autonome à la livraison.
- Zéro captivité Code, balisage et docs transférés : vous gardez la stack.
Studio solo · premiers cas clients en cours de rédaction.
Ce que vous nous demandez
Q.01 Un agent IA, ça fait quoi exactement ?
Un agent IA est un programme autonome à qui on confie une mission précise et répétitive : relancer les devis sans réponse, trier les e-mails entrants, surveiller un sujet, qualifier les nouveaux contacts, produire un rapport hebdomadaire. Il est branché à vos outils via le protocole MCP, il agit seul sur sa tâche et il garde l'humain au point de validation sur les actions sensibles. Un agent égale une mission, pas un assistant qui fait tout vaguement.
Q.02 Quelles capacités vous déployez : chatbot, workflows, agents métier ?
Les sept, sur une même base. Un chatbot IA branché à vos données pour répondre et router, l'intégration MCP pour connecter l'agent à vos outils, des workflows pour orchestrer des tâches multi-étapes, des agents métier spécialisés par fonction, la connexion à vos outils internes, l'automatisation du répétitif et la supervision humaine. On active celles qui servent votre besoin, on ne vous vend pas le catalogue entier.
Q.03 Quelle différence avec l'intégration Claude ?
Un agent IA cible une tâche répétitive précise (relance, tri, veille, reporting) confiée à un programme autonome, quel que soit le modèle. L'intégration Claude est le cran au-dessus : elle déploie tout l'écosystème Anthropic (Claude, Claude Code, MCP), forme un référent interne et pose la gouvernance. Cette page pour un agent borné et stack-agnostique ; l'intégration Claude pour le dispositif d'entreprise complet.
Q.04 Qu'est-ce que le MCP et pourquoi c'est important ici ?
Le Model Context Protocol est le standard ouvert d'Anthropic pour connecter un agent à vos outils et vos données. C'est ce qui fait passer un agent de la conversation à l'action : lire votre CRM, envoyer un e-mail, interroger une base, déclencher une tâche. Sans MCP propre et cloisonné, un agent ne fait que parler. Avec, il exécute pour de vrai, dans votre environnement, sous permissions explicites.
Q.05 Un agent IA, est-ce que ça remplace mes équipes ?
Non. Un agent prend en charge la part répétitive et chronophage d'une tâche, pour rendre du temps à vos équipes sur ce qui demande du jugement. Il agit sous supervision : sur les actions sensibles, un humain valide. L'objectif n'est pas de retirer des personnes, c'est de retirer des heures de saisie et de relance manuelle, et de fiabiliser ce qui était fait à la main.
Q.06 Combien de temps avant un premier agent en production ?
Le cadrage prend quelques jours, le premier agent utile sort en quelques semaines selon le périmètre, pas en trimestres. On commence par la tâche qui coûte le plus de temps chaque semaine, on la met en production, on la mesure, puis on étend à d'autres tâches. La supervision et le périmètre d'action sont posés dès le premier déploiement.
Q.07 Agent IA ou automatisation : laquelle choisir ?
Une automatisation suit un chemin fixe : si ceci, alors cela. Un agent IA raisonne, s'adapte et enchaîne les étapes. Pour un process réglé, un workflow suffit. Pour une tâche qui demande du jugement (trier, qualifier, rédiger), c'est un agent. On choisit le plus simple qui fait le travail.
Q.08 Combien coûte un agent IA ?
On démarre par un sprint découverte à 999 € HT (10 h) : cadrage et un premier agent en production. La suite se cale sur devis, en sprints à 99 € de l'heure, estimés avec vous. Pas d'abonnement caché : vous gardez vos agents et vos accès.
Q.09 Comment je garde le contrôle sur ce que fait l'agent ?
Chaque agent a un périmètre d'action défini, des permissions explicites et des points de validation humaine sur les actions à risque. Les décisions sont tracées, les serveurs MCP cloisonnés, et vous gardez la main : journaux consultables, arrêt possible à tout moment, rien ne tourne en boîte noire. Un agent sérieux est supervisable, pas magique.
Q.10 Et si nos équipes veulent reprendre la main sur les agents ?
La passation fait partie du livrable. On documente la mission de chaque agent, ses permissions et ses connexions MCP, et on forme vos équipes à les ajuster. L'objectif est l'autonomie : vous n'êtes pas captif d'un prestataire pour modifier une relance ou élargir le périmètre d'un agent.



