999 € 10 h · HT
- Cadrage d'une fonction : assistant, serveur MCP ou routage des démos
- Un prototype testé sur vos vraies données
- Modèle choisi pour le besoin, coût d'usage estimé
- Un plan et un temps estimé pour la mise en production
§ Secteur
IA pour startups et éditeurs de logiciel : produit, support et ventes
Développement SaaS et IA : assistant dans le produit, serveur MCP, support et demandes de démo automatisés. Audit gratuit de 45 minutes.
§ Friction
Là où ça bloque.
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L'IA reste au stade de la démo
Un prototype avec un modèle de langage se monte vite. Le mettre en production, avec des droits par compte, un coût d'usage qui reste sous contrôle et des réponses vérifiées, est un autre travail. L'équipe produit n'a pas toujours la place de le faire.
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Le produit ne parle pas aux assistants IA
Un assistant comme Claude n'agit dans un logiciel que si celui-ci expose une interface prévue pour lui, par exemple un serveur MCP. Sans elle, votre produit reste en dehors de ces outils.
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Le support absorbe l'équipe produit
Les mêmes questions de prise en main reviennent chaque jour et tombent sur les développeurs. La feuille de route recule d'autant.
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Des demandes de démo qui attendent
La demande arrive dans une boîte partagée. Elle est traitée le lendemain, ou la semaine suivante. Entre-temps, le prospect a pris rendez-vous chez le concurrent.
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La prospection dépend de l'agenda du fondateur
Quand le fondateur a le temps, il prospecte. Quand il ne l'a plus, le pipeline se vide trois mois plus tard, sans prévenir.
§ Ce qu'on câble
Des workflows, pas des slides.
On outille le trajet du revenu : la demande, le support, la prospection. Branché sur votre CRM et votre documentation, transféré à votre équipe.
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01Demandes de démo routées dans le CRM
Chaque demande de démonstration crée une fiche dans le CRM, enrichie, notée et affectée au bon interlocuteur le jour même. Le prospect reçoit un créneau, pas un simple accusé de réception.
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02Support de premier niveau par agent IA
Un agent répond aux questions de prise en main depuis votre documentation et ouvre un ticket propre pour le reste. L'équipe produit ne voit plus que ce qui demande vraiment un humain.
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03Prospection automatisée vers vos comptes cibles
Des séquences régulières vers vos comptes cibles, personnalisées à partir de signaux publics, avec les réponses qui remontent dans le CRM. Le pipeline ne dépend plus de l'agenda du fondateur.
§ Déroulé
Comment on travaille, semaine par semaine.
- 01 Audit gratuit de 45 minutes
On regarde votre produit, votre documentation, le trajet d'une demande de démo et celui d'un ticket de support. Vous repartez avec une cartographie écrite et un ou deux chantiers classés, même si on ne travaille pas ensemble.
- 02 Sprint de cadrage : un prototype testé
Dix heures pour cadrer une seule fonction (un assistant, un serveur MCP ou le routage des démos) et la tester sur vos vraies données. Vous repartez avec un prototype testé, un modèle choisi pour le besoin, un coût d'usage estimé et un plan, pas encore avec une fonction en production.
- 03 Pilote : la fonction en production
La fonction retenue est branchée à votre produit, à votre CRM ou à votre documentation, avec des droits par compte et un journal des actions. Le pilote démarre dès 2 000 € HT ; le code est remis.
- 04 Extension et suivi
Les fonctions suivantes s'ajoutent une à une, et un tableau lisible suit ce qui compte : fonctions en production, tickets traités, démos prises en charge. Le tarif horaire s'applique ensuite.
FIG · CAS · Cas clients
2 CAS CLIENTS Des cas concrets.
CASE 01 Amploi Secteur RH et santé au travail Stack Astro · React · Tailwind CSS · TinaCMS · HubSpot (CRM, Forms API) · schema.org (GEO/AIO) · GitHub · Skills pour agent Claude · Vercel Impact · 6 semaines Site marketing livré en 6 semaines, éditable en glisser-déposer dans TinaCMS, demandes routées automatiquement dans HubSpot, couche GEO (graphe schema.org et fichier llm.md) en production, skills de création de contenu livrés dans un dépôt GitHub. Google PageSpeed Insights sur le site en production, le 5 octobre 2026 : 100 sur 100 dans les quatre catégories, sur mobile et sur ordinateur. Pas de mesure d'impact commercial publiée à ce jour. ↗ CASE 02 Inbound Value Secteur Agence partenaire Stack Serveur MCP · Lovable · Chat IA texte et vocal Impact · Réalisé Un serveur MCP, réalisé sur Lovable dans l'espace d'Inbound Value, qui génère des sites hub de preuve sociale à partir des preuves enregistrées par l'entreprise. Aucun chiffre d'impact publié à ce jour. ↗
§ Du prototype à la production
Prix de l'IA et du développement pour un éditeur de logiciel
On démarre par un sprint de cadrage à prix fixe : il livre un prototype testé sur vos données. La mise en production relève du pilote. Vous gardez tout.
dès 2 000 € mise en production · HT
- Fonction en production, branchée à votre produit, CRM ou documentation
- Droits par compte, journal des actions, code remis
- Ensuite 99 € HT de l'heure, sans abonnement imposé
- Vous gardez les workflows, les accès et les données
§ La stack
Une stack courte et auditable : des modèles Claude branchés à vos outils existants par connecteurs. Pas de refonte quand un connecteur suffit.
Claude Opus Claude Sonnet Connecteurs MCP CRM et e-mail PostgreSQL Vercel Journal d'audit
Où l'IA sert un éditeur de logiciel
Pour un éditeur, l'IA s'ajoute à deux endroits : dans le produit, là où vos utilisateurs la voient, et autour, dans le support, les ventes et la publication. Les écueils sont les mêmes : un coût d'usage facturé au volume par le fournisseur du modèle, les données de chaque client à garder séparées, des réponses à vérifier avant l'ouverture. On commence donc par une seule fonction, en prototype testé, avant de la mettre en production. Si vous partez de zéro, la page MVP SaaS décrit la première version du produit ; cette page-ci suppose un produit qui existe ou qui se construit.
Six usages, et le garde-fou de chacun
- Un assistant dans le produit. Il répond depuis votre documentation et les données du compte. Garde-fou : droits limités à ce que l'utilisateur voit déjà, réponses vérifiées sur un jeu de questions avant l'ouverture, plafond de coût d'usage. Voir agents IA et Claude en entreprise.
- Un serveur MCP. Il permet à Claude ou à un autre assistant d'agir dans votre produit. Garde-fou : actions listées une à une, droits par compte, journal, confirmation humaine avant toute écriture ou suppression. Le principe est expliqué dans le guide MCP Claude.
- Des outils internes. Back-office, administration, tableaux de suivi qui remplacent des tableurs. Garde-fou : code remis, accès à votre nom. Voir logiciel sur mesure et l'article développer ou acheter.
- Un support de premier niveau. Un agent répond aux questions de prise en main depuis votre documentation et ouvre un ticket propre pour le reste. Garde-fou : relu les premières semaines, escalade vers une personne. Voir agent IA de service client.
- La publication de contenu. Des skills livrés dans un dépôt, qu'un agent Claude utilise pour rédiger, commiter et déclencher le déploiement. Garde-fou : tout passe par le dépôt, donc par un historique et une relecture possible.
- Les demandes entrantes et la prospection. Une demande de démo crée une fiche dans le CRM le jour même. Garde-fou : comptes B2B ciblés, intérêt légitime documenté, désinscription en un clic. Voir automatisation CRM et prospection automatisée.
Deux projets logiciels livrés
Amploi, entreprise adaptée qui s'appuie sur la plateforme VigiScope : le projet n'a pas porté sur cette plateforme, mais sur son site marketing, le routage de ses demandes et la publication de contenu. Le projet a livré, en six semaines, un site Astro avec un TinaCMS configuré sur mesure (pages composées en glisser-déposer), les demandes du site routées dans HubSpot par la Forms API, une couche de lisibilité pour les moteurs IA (graphe schema.org et fichier llm.md), et des skills de création de contenu dans un dépôt GitHub : Amploi les connecte à un agent Claude, qui écrit, commite et déclenche le déploiement sur Vercel. Google PageSpeed Insights a donné 100 sur 100 dans les quatre catégories, sur mobile et sur ordinateur, le 5 octobre 2026, sur le site en production. Aucun chiffre d'impact commercial n'est publié.
Inbound Value, agence partenaire de Waimia : un serveur MCP réalisé sur Lovable, dans l'espace d'Inbound Value, qui génère des sites hub de preuve sociale à partir des preuves enregistrées par l'entreprise et d'un chat IA, en texte ou en vocal. La fiche ne décrit ni les règles de relecture avant publication, ni l'hébergement des sites générés, et ne publie aucun chiffre d'impact.
Ce que ces deux projets ne sont pas : une fonction IA intégrée au produit d'un éditeur tiers. Ils montrent les briques (serveur MCP, routage dans un CRM, publication par un agent), pas encore un assistant livré dans le logiciel d'un client. Les autres usages de la liste (assistant dans le produit, outils internes, support, prospection) sont ce que nous proposons, pas des références.
Par où commencer
Par l'audit IA gratuit de 45 minutes. Le sprint de cadrage, à 999 € HT pour 10 heures, livre un prototype testé. La mise en production relève du pilote, dès 2 000 € HT, comme sur la page des tarifs.
§ Questions fréquentes
Ce que les dirigeants nous demandent.
Q.01 Combien coûte l'intégration d'une fonction IA dans un SaaS ?
L'audit de 45 minutes est gratuit. Le sprint de cadrage coûte 999 € HT pour 10 heures et livre un prototype testé sur vos données. La mise en production relève du pilote, dès 2 000 € HT. La suite est facturée 99 € HT de l'heure. Le coût d'usage du modèle, facturé au volume par son fournisseur, monte avec le nombre d'utilisateurs : on l'estime pendant le sprint.
Q.02 Faut-il choisir Claude, GPT ou Mistral ?
Celui qui convient au besoin et à vos contraintes : qualité des réponses, coût d'usage, lieu de traitement des données. On travaille surtout avec Claude, et on compare avec d'autres modèles quand le besoin l'exige. Le choix est fait pendant le sprint de cadrage, sur vos données.
Q.03 Qu'est-ce qu'un serveur MCP, et pourquoi en exposer un ?
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui relie des applications IA à des systèmes externes. Un serveur MCP expose des données et des outils de votre produit à un assistant comme Claude. Waimia en a réalisé un pour Inbound Value, qui génère des sites hub de preuve sociale. Les actions exposées sont listées une à une, avec des droits par compte.
Q.04 L'assistant voit-il les données de mes clients ?
Seulement ce qu'on lui ouvre : la documentation d'abord, les données de compte ensuite si vous le décidez, avec les droits de l'utilisateur concerné. Les accès sont tracés et révocables.
Q.05 Faut-il développer sur mesure ou acheter une brique du marché ?
Pour un usage courant comme la transcription ou le tri, une brique du marché est souvent plus rapide et moins chère. Le sur-mesure se justifie quand l'IA touche vos données ou votre produit. On vous dit à l'audit lequel des deux s'applique.
Q.06 Et si je n'ai pas encore de produit ?
On peut le construire : Waimia développe des MVP SaaS, avec inscription, comptes séparés et paiement. C'est l'objet d'une autre offre, décrite sur la page MVP SaaS ; l'audit gratuit sert à choisir par où commencer.
Réassurance
- Activateur France Num
- Audit gratuit de 45 min
- Code et workflows transférés
- Validation humaine sur les actions sensibles
Page mise à jour le par Simon Beros, fondateur de Waimia.