47 000 contacts. 40 % sans activité depuis un an. Les SDR requalifiaient à la main — 2 heures par jour par personne. Le taux de conversion stagnait à 4,1 %.
On a nettoyé, scoré, automatisé. Le mardi, les appels valaient la peine. Le vendredi, on mesurait la dérive. En 9 mois : ×3,1 conversion.
Audit CRM → nettoyage continu → scoring comportemental → forecast automatisé. Même stack. Zéro outil ajouté.
On a analysé le CRM : 40 % des contacts n'avaient plus d'activité depuis 12 mois. Les SDR passaient 2 heures par jour à requalifier manuellement ce qui aurait pu être automatisé. Taux de conversion : 4,1 %.
On a câblé un pipeline de nettoyage continu : dédoublonnage automatique, enrichissement, désactivation des contacts sans signal. En 3 semaines, le taux de doublon est passé de 40 % à 5 %.
Chaque contact reçoit un score calculé sur ses signaux comportementaux + firmographiques. Le mardi matin, les SDR ont une liste de leads chauds. Plus de requalification manuelle — que des appels qui valaient.
Le vendredi, le forecast est calculé automatiquement. Taux de conversion par segment, pipeline pondéré, alertes de dérive. La finance reçoit les mêmes chiffres que le commercial — au même moment.
« Le CRM faisait notre travail. Nous, on faisait des appels qui valaient. »RevOps · Fintech EU
Scoring continu, nettoyage CRM automatisé, forecast IA. Même équipe. ×3,1 conversion.
Audit IA en 5 jours. Premier agent en production en 4 semaines. ROI mesuré, jamais estimé.