Waimia.
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§ NIVEAU INTERMÉDIAIRE · 15–50 k€

Application
IA · PME

Pas un site. Pas un widget. Une vraie app IA. Interfaces métier, données propriétaires, workflow dédié — câblés et livrés en 12 semaines.

Câbler mon app IA →
Niveau intermédiaire · 15–50 k€ · délai 12-16 sem
§ Vous avez un cas d'usage IA spécifique. Les outils génériques ne suffisent pas. Vous avez besoin d'une app dédiée — vos données, votre workflow, votre interface.
12 sem
time-to-MVP médian
×3
productivité utilisateurs cibles
15–50 k€
investissement tout compris
§ Méthode

Méthode
Waimia

  1. Spec MVP + ICP user + KPI

    Cadrage produit · 5 jours

    5 jours d'ateliers pour définir le périmètre fonctionnel exact du MVP, les utilisateurs cibles (ICP), les KPI de succès et l'architecture technique. Livrable : spec produit signée + plan de développement.

  2. Frontend + backend IA + beta

    MVP fonctionnel · 4 sem

    Développement du MVP : frontend (Astro ou Next.js), backend IA avec les modèles appropriés, base de données (Postgres/Supabase) et intégrations clés. Déploiement sur votre première cohorte beta.

  3. Feedback + ajustements + scaling

    Itération beta · 4-6 sem

    Cycles de feedback avec vos utilisateurs réels. Ajustements UX, corrections de logique métier, montée en charge. Les pivots de fonctionnalités secondaires sont inclus dans cette phase.

  4. Docs + formation + monitoring

    Production + handover

    Mise en production complète, monitoring Helicone (coût et latence IA), formation équipe 2 jours, runbook opérationnel. Vous prenez la main — nous restons disponibles 30 jours post-livraison.

§ Livrables

Ce qu'on
dépose chez vous

Six livrables tangibles. Tout documenté, transmissible, ouvrable. Pas de boîte noire.

APP LIVE

MVP fonctionnel déployé

Application complète en production sur votre domaine. Frontend, backend IA, base de données — prête à l'usage par vos utilisateurs cibles.

BACKEND IA

Backend IA câblé

Intégration des modèles IA adaptés à vos cas d'usage (raisonnement, volume, créatif). Vos données propriétaires connectées via RAG ou fine-tuning si nécessaire.

FRONTEND

Frontend Astro ou Next.js

Interface utilisateur performante, responsive, accessible. Composants réutilisables, architecture maintenable par votre équipe après transfert.

DATA

Base de données Postgres / Supabase

Architecture données robuste avec migrations versionnées, backups automatiques et politiques d'accès par rôle (RLS).

MONITORING

Monitoring Helicone

Dashboard de supervision IA : coût par requête, latence, taux d'erreur, usage par feature. Vous voyez exactement ce que l'IA consomme.

DOCS + FORMATION

Runbook + formation 2 jours

Documentation technique et opérationnelle complète. Formation équipe sur les cas d'usage et la supervision. Votre équipe est autonome dès le lendemain.

§ Avant / Après

Signal
terrain

"Nous avions un cas d'usage IA précis mais aucun outil du marché ne le couvrait. Waimia a livré un MVP en 11 semaines — interface, backend, données internes connectées. L'équipe l'utilise tous les jours. Le temps de traitement est passé de 4 heures à 18 minutes."
— Directrice des Opérations · Cabinet Conseil B2B · Paris
11 sem MVP en production
×13 vitesse traitement
100% adoption équipe
0 DS data scientist requis
Questions fréquentes

FAQ
Application IA · PME

Combien coûte une app IA pour PME ? +
Une application IA dédiée pour PME représente un investissement de 15 à 50 k€ selon la complexité fonctionnelle, le nombre d'intégrations (bases de données propriétaires, APIs tierces) et le volume d'utilisateurs cible. Ce budget inclut le cadrage produit, le MVP fonctionnel, les 4 à 6 semaines d'itération beta et le transfert de compétences à votre équipe.
Faut-il une équipe data science en interne ? +
Non. L'application est conçue pour être opérée par votre équipe existante sans compétences en data science ou machine learning. Nous livrons un runbook complet, une formation de 2 jours et une documentation opérationnelle. La seule compétence requise en interne : comprendre les cas d'usage métier — c'est vous l'expert.
Quelle différence avec ChatGPT for Teams ou Notion AI ? +
ChatGPT for Teams et Notion AI sont des outils génériques. Une application IA dédiée est construite sur vos données propriétaires, votre vocabulaire métier, vos workflows spécifiques. Elle fait exactement ce que votre équipe fait — mais plus vite et sans erreur. La différence concrète : un outil générique donne des réponses génériques, votre app répond avec vos données, vos formats, votre logique.
L'app peut-elle être self-hostée ? +
Oui, si requis par vos contraintes (souveraineté des données, audit interne, conformité sectorielle). L'architecture par défaut est cloud-hébergée (Vercel + Supabase/Postgres) mais nous pouvons adapter pour un déploiement on-premise ou cloud privé (AWS, Azure, OVH). Ce choix est décidé en phase de cadrage, pas en cours de développement.
Quelle conformité RGPD / AI Act ? +
Nous intégrons la conformité RGPD dès la phase de cadrage : minimisation des données, droit à l'effacement, journalisation des accès. Pour l'AI Act, les applications IA à risque limité (assistance, recommandation) ne sont pas soumises aux obligations de haute surveillance. Nous documentons le système IA (article 13 AI Act) et la politique d'utilisation acceptable dans le runbook livré.
Quel time-to-MVP raisonnable ? +
Notre médiane est de 12 semaines entre le premier atelier de cadrage et le MVP en production. Détail : 1 semaine de cadrage produit, 4 semaines de développement MVP, 4 à 6 semaines d'itération beta avec votre première cohorte utilisateurs, 1 semaine de mise en production et formation. Les projets avec périmètre clairement défini vont plus vite (8 semaines). Les projets avec beaucoup d'intégrations legacy prennent plus de temps (16 semaines).
Et si on veut pivoter le produit en cours de route ? +
Le pivot est géré en phase d'itération beta (semaines 5 à 10). C'est précisément l'objectif de cette phase : exposer le MVP à vos utilisateurs réels et ajuster avant de scaler. Les pivots de périmètre majeurs (refonte de la proposition de valeur ou du modèle de données) sont possibles mais entraînent un avenant au contrat. Les pivots d'UX et de fonctionnalités secondaires sont inclus dans le budget d'itération.
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45 minutes. On regarde votre cas d'usage, on cadre le périmètre MVP et on chiffre. Si ce n'est pas le bon niveau d'offre pour vous, on vous dirige vers ce qui correspond.

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