§ Formation
Formation ChatGPT en entreprise
Trois niveaux, de l'application à l'API. Vos équipes passent d'un usage au coup par coup à une méthode commune, construisent leurs propres GPT, puis, pour les profils techniques, développent avec OpenAI Platform ou avec Codex.
- Intra-entreprise
- À distance ou sur site
- Sur vos cas réels
Réponse directe
À qui s'adresse la formation ChatGPT ?
Aux entreprises où ChatGPT est déjà ouvert sur les postes, souvent sans règle ni méthode. Le niveau 1 donne une pratique commune aux équipes métier. Le niveau 2 forme les utilisateurs réguliers à construire des GPT et à relier ChatGPT aux outils de l'entreprise. Le niveau 3 s'adresse aux développeurs qui construisent avec l'API d'OpenAI ou avec Codex. Le cadrage décide du niveau, ou de l'enchaînement de deux niveaux.
Les trois niveaux de la formation ChatGPT
| Niveau | Public | Prérequis | Vous repartez avec | Durée |
|---|---|---|---|---|
| Niveau 1 : utiliser ChatGPT | Équipes métier qui débutent ou utilisent ChatGPT sans méthode commune | Un accès à ChatGPT par participant. Aucun prérequis technique | Livrables : une bibliothèque de consignes pour vos tâches, des instructions personnalisées réglées, un projet par participant, une fiche de règles d'usage | Format conseillé : 10 heures |
| Niveau 2 : devenir expert de ChatGPT | Utilisateurs réguliers, référents IA, responsables d'équipe | Le niveau 1 ou une pratique régulière. Un espace de travail d'entreprise et les droits pour connecter des applications | Livrables : un GPT personnalisé par participant ou par équipe, une tâche complète documentée, les règles d'usage de l'équipe | Format conseillé : 10 heures si le niveau 1 est acquis ; 20 heures pour enchaîner les niveaux 1 et 2 |
| Niveau 3 : développer des systèmes IA | Développeurs, responsables des systèmes d'information, profils techniques | Savoir utiliser Git et un terminal. Python ou TypeScript pour le parcours plateforme. Un compte OpenAI Platform ou un accès à Codex | Livrables : un prototype fonctionnel sur un cas de l'entreprise, son cadrage écrit, un jeu de cas de test, la liste de ce qui reste avant la production | Format conseillé : 20 heures pour un parcours complet avec prototype ; 10 heures pour une initiation à un seul parcours |
Niveau 1 : à l'issue, vous savez utiliser ChatGPT
- 01 Rédiger une consigne précise, avec le contexte et le format attendu, plutôt qu'une question en une ligne.
- 02 Régler les instructions personnalisées et la mémoire : ce que ChatGPT retient de vous, et comment l'effacer.
- 03 Ranger vos conversations et vos fichiers dans des projets.
- 04 Faire analyser un fichier de données et contrôler les calculs obtenus.
- 05 Choisir entre la recherche web et la recherche approfondie, et lire les sources citées.
- 06 Reconnaître une réponse inventée et dire quelles données ne pas partager.
§ Niveau 1, programme
Programme du niveau 1 : utiliser l'application ChatGPT
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Ce que ChatGPT fait bien, et mal
Ce qu'on peut lui confier, là où il se trompe avec assurance, et ce que cela change pour un usage professionnel.
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De la question à la consigne
Donner le contexte, un exemple et le format attendu. Chaque participant réécrit une demande qu'il fait déjà chaque semaine.
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Instructions personnalisées et mémoire
Dire une fois comment on travaille. Voir ce que ChatGPT a retenu, le corriger, le désactiver quand il le faut.
-
Projets
Un projet par dossier ou par client, avec ses fichiers et ses consignes.
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Fichiers et analyse de données
Résumer un document long, interroger un tableau, obtenir un graphique. Vérifier un chiffre avant de le reprendre.
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Recherche web et recherche approfondie
Quand la recherche approfondie vaut l'attente, comment contrôler ses sources.
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Règles d'usage
Compte personnel ou espace de travail de l'entreprise, données interdites, relecture : une fiche d'une page pour l'équipe.
Niveau 2 : à l'issue, vous savez étendre ChatGPT
- 01 Construire un GPT personnalisé pour une tâche récurrente, avec ses instructions et ses documents.
- 02 Partager ce GPT dans l'équipe et décider qui le maintient.
- 03 Relier ChatGPT aux outils de l'entreprise par les applications connectées, et dire ce que chacune expose.
- 04 Confier une tâche en plusieurs étapes à ChatGPT et relire le livrable avec méthode.
- 05 Planifier une tâche récurrente et contrôler ce qu'elle produit.
- 06 Rédiger les règles d'usage de l'équipe, base de votre charte IA.
§ Niveau 2, programme
Programme du niveau 2 : devenir expert de l'application
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GPT personnalisés
Instructions, documents de référence, tests sur des cas réels. Chaque participant construit un GPT pour une de ses tâches.
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Partager et maintenir un GPT
Qui y a accès, qui le met à jour, comment on sait qu'il ne répond plus correctement.
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Applications connectées
Relier la messagerie, les documents ou le CRM : ce que ChatGPT peut alors lire, ce que l'administrateur doit régler.
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Confier une tâche complète
Les tâches en plusieurs étapes (ChatGPT Work) : préparer la demande, suivre l'avancement, valider le livrable.
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Tâches planifiées
Une veille, un compte rendu, un contrôle qui revient chaque semaine : les planifier, et savoir quand les arrêter.
-
Règles d'usage et charte
Données interdites, qui valide quoi, RGPD et AI Act : la base de votre charte IA.
Niveau 3 : à l'issue, vous savez construire un système IA avec OpenAI
- 01 Écrire le cadrage d'un agent : périmètre, outils accessibles, actions soumises à une validation humaine.
- 02 Parcours plateforme : appeler l'API Responses et obtenir une sortie structurée que votre code peut exploiter.
- 03 Parcours plateforme : donner des outils au modèle (function calling, outils intégrés) et assembler un agent avec l'Agents SDK.
- 04 Parcours application et CLI : utiliser Codex sur un dépôt réel, régler ses modes d'approbation et relire ce qu'il modifie.
- 05 Parcours application et CLI : donner le contexte du projet (AGENTS.md), brancher un serveur MCP et lancer Codex dans un script.
- 06 Construire un jeu de cas de test et mesurer la qualité avant et après un changement.
- 07 Lister ce qui manque à votre prototype avant une mise en production.
§ Niveau 3, programme
Programme du niveau 3 : deux parcours, un tronc commun
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Cadrer un agent
Périmètre, outils accessibles, validation humaine, critères de qualité. On écrit le cadrage du prototype avant de coder.
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Premiers appels à l'API
API Responses, clés, choix du modèle, sorties structurées, coût d'un appel.
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Outils et agents
Function calling, outils intégrés (recherche web, recherche dans des fichiers, exécution de code), serveurs MCP. Puis l'Agents SDK : agents, passages de relais, garde-fous, traces.
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Codex sur votre dépôt
Codex dans le terminal : le contexte du projet (AGENTS.md), les modes d'approbation, le bac à sable, la relecture des modifications.
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Étendre et automatiser Codex
Serveurs MCP, compétences (skills), exécution sans interface avec codex exec dans un script ou en intégration continue.
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Cadres d'exécution (harness)
Ce qu'un cadre d'exécution prend en charge : boucle, outils, approbations, contexte. Agents SDK, Codex SDK, ou sa propre boucle : comment choisir.
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Tester et mesurer
Un jeu de cas réels, des critères écrits, des évaluations rejouées à chaque changement de consigne ou de modèle.
-
Avant la production
Validation humaine, journalisation, coûts, RGPD et AI Act. Ce qui relève encore de la formation, et ce qui relève d'une mission.
Formation ChatGPT en entreprise : partir de l'usage qui existe déjà
Dans la plupart des entreprises, ChatGPT est arrivé avant toute décision. Chacun a son compte, ses habitudes, et personne ne sait quelles données y passent. La formation part de cet état réel : on regarde ce que l'équipe fait déjà avec l'outil, on garde ce qui marche, et on pose une méthode et des règles communes. Si vous hésitez encore entre les deux assistants, lisez notre comparatif Claude vs ChatGPT : lequel choisir en entreprise.
Formation OpenAI Platform : construire avec l'API
Le parcours plateforme du niveau 3 s'adresse aux équipes qui intègrent les modèles d'OpenAI dans leur propre application ou dans leurs flux. On y travaille l'API Responses, les sorties structurées, les outils que l'on donne au modèle, puis l'Agents SDK pour assembler un agent dont on peut suivre chaque étape.
Formation Codex : l'agent de code d'OpenAI
Codex est l'agent de code d'OpenAI. Sa version en ligne de commande s'exécute en local, dans le terminal, sur le dossier que vous lui ouvrez. Le parcours application et CLI se fait sur votre propre dépôt : donner le contexte du projet, régler ce que Codex peut faire sans demander, relire ses modifications. Pour la construction et la mise en production d'un agent, voir notre service agents IA.
Les noms de produits et de fonctions cités sur cette page ont été relus le 5 octobre 2026 dans la documentation d'OpenAI : help.openai.com, la documentation de l'API et celle de Codex. Ces produits évoluent vite : le programme est remis à jour au cadrage.
Prérequis, format, durée et tarif
| Rubrique | Détail |
|---|---|
| Prérequis | Un accès à ChatGPT pour chaque participant. Pour le niveau 3 : savoir utiliser Git et un terminal |
| Format | Intra-entreprise, à distance ou sur site, sur les cas réels de votre entreprise |
| Durée | Deux formats : 10 heures ou 20 heures |
| Tarif | 10 heures pour 2 000 € HT par session ; 20 heures pour 4 000 € HT par session |
| Formateur | Simon Beros, fondateur de Waimia. Il conçoit et met en production des automatisations et des agents IA pour des PME, et forme sur ce qu'il pratique. |
| Organisme | Akigora, organisme certifié Qualiopi |
| Financement | Prise en charge possible selon votre situation |
Questions fréquentes
Q.01 Quel niveau choisir pour la formation ChatGPT ?
Niveau 1 si l'équipe utilise ChatGPT sans méthode commune ou débute. Niveau 2 si elle veut construire ses propres GPT et le relier à ses outils. Niveau 3 pour les développeurs qui veulent construire avec l'API d'OpenAI ou avec Codex. L'audit gratuit sert à vérifier le niveau de départ.
Q.02 Formation ChatGPT ou formation Claude : laquelle choisir ?
Celle de l'outil que votre entreprise utilise ou va déployer. Les deux formations suivent les trois mêmes niveaux, et les principes (consigne, relecture, données) se transposent de l'un à l'autre. Si l'outil n'est pas encore choisi, on en parle pendant l'audit.
Q.03 Faut-il un abonnement payant à ChatGPT pour suivre la formation ?
Il faut un accès à ChatGPT pour chaque participant. Certaines fonctions vues au niveau 2 dépendent de l'offre souscrite par l'entreprise. On vérifie ce point au cadrage, et le programme est ajusté à ce que vos comptes permettent réellement.
Q.04 Le niveau 3 s'adresse-t-il à des non-développeurs ?
Non. Il demande de savoir utiliser Git et un terminal, et de lire du code Python ou TypeScript pour le parcours plateforme. Pour les équipes métier, les niveaux 1 et 2 vont jusqu'aux GPT personnalisés et aux tâches en plusieurs étapes, sans écrire de code.
Q.05 Repart-on avec un agent IA en production ?
Non, et c'est volontaire. Aux niveaux 1 et 2, on repart avec un cadrage écrit et des réglages réutilisables. Au niveau 3, l'objectif est un prototype fonctionnel sur un cas de l'entreprise. Mettre un agent en production demande des tests et une supervision qui relèvent d'une mission, pas d'une formation.
Q.06 Quelles données peut-on utiliser pendant la formation ?
On le décide au cadrage. Par défaut : pas de données de santé, de paie ni de données clients nominatives dans les exercices. On travaille sur des documents réels non sensibles ou anonymisés.
Q.07 Combien de temps dure la formation et combien coûte-t-elle ?
Deux formats : 10 heures pour 2 000 € HT ou 20 heures pour 4 000 € HT. Prix par session, pas par participant. Il n'y a pas de session catalogue à date fixe : chaque formation est construite pour une entreprise.
Q.08 La formation peut-elle être financée ?
Les formations sont dispensées via Akigora, organisme certifié Qualiopi. Une prise en charge est possible selon votre situation. On vérifie ce point avec vous et avec Akigora au cadrage, avant tout engagement.
Page mise à jour le par Simon Beros, fondateur de Waimia.